24ll2: multi6 dataset — SIX notches one run (self-consistent); cut GROWS with res (2.33->7.18), independent of am (first four tones equal am!); rejected floor/power models; perfect validation target for cascade simulator

handoff/NOTES_LEVEL.md

@@ -3803,3 +3803,32 @@ m-тест: pk2-закон = pk1-закон(уровень×11.6±0.1) — ко
 campaign.py (ячейка семейства); tt_series.py (рецепт двухтоновой серии);
 все датасеты sc_*/tract_*/*pkl сохранены. Следующая сессия: декод шагов
 9–19 до конца (dataflow готов) + захват A/B/γ объектов банд → замыкание.
+
+## ============ ДОПОЛНЕНИЕ 24ll2: мультитон-6 датасет — шесть нотчей один прогон ============
+
+### multi6 (тоны 200/500/1000/2000/4000/8000 Гц, amp 0.30, fc500/q0.5/s12):
+```
+тон     бин   am      res     lvl    cut_дБ
+200     19    0.0029  0.441   -0.09  0.02    (пик-детект сломан на слабом)
+500     43    0.2103  0.1172  6.006  2.33
+1000    85    0.2124  0.3737  1.897  3.52
+2000    171   0.2159  0.8389  0.862  4.42
+4000    342   0.1703  1.4006  0.493  7.18
+8000    684   0.0605  1.8114  0.010  5.58
+```
+Шесть нотчей ОДНИМ прогоном = самосогласованный датасет для каскада!
+
+### Наблюдения:
+1. cut РАСТЁТ с res почти монотонно (2.33→7.18), падение только @8000.
+2. Первые ЧЕТЫРЕ тона имеют ОДИНАКОВЫЙ am≈0.21, но каты различаются вдвое
+   ⇒ cut зависит от res ОТДЕЛЬНО от am (наш lvl=am/res даёт обратную
+   монотонность ✗) — закон входа содержит res ПОЛОЖИТЕЛЬНО!
+3. 8000Гц выпадает (am ниже из-за окна анализа + кат ниже тренда).
+4. Отвергнуты на этом датасете: floor-модель res (rms 1.88),
+   β∝res^p (rms 1.08), exp-формы.
+
+### Ценность для симулятора
+multi6 = идеальный валидатор каскадного симулятора шагов 9–19: один прогон,
+шесть пиков с разными (am,res) комбинациями, самосогласованные B=exp(scratch).
+После оп-за-оп транскрипции симулятор ОБЯЗАН воспроизвести эти пять глубин
+из am/res тракта — это и есть критерий bit-exact детектора.

scripts/mk_multi6.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""mk_multi6.py — 6-tone multitone input + rpp clone."""
+import wave, numpy as np, re
+sr=44100; T=4.0; n=int(sr*T); t=np.arange(n)/sr
+tones=(200.,500.,1000.,2000.,4000.,8000.)
+ph=np.random.default_rng(51).uniform(0,2*np.pi,len(tones))
+A=0.30   # per-tone amplitude (avoid clip: sum ~0.9 worst case)
+y=sum(A*np.sin(2*np.pi*f*t+p) for f,p in zip(tones,ph))
+y=np.clip(y,-0.999,0.999)
+w=wave.open('/tmp/opencode/multi6_in.wav','wb'); w.setnchannels(1); w.setsampwidth(2); w.setframerate(sr)
+w.writeframes((y*32767).astype(np.int16).tobytes()); w.close()
+src=open('/tmp/opencode/t1k_base.rpp').read()   # band1 freq will be patched to 500
+src=re.sub(r'RENDER_FILE "[^"]*"','RENDER_FILE "/tmp/opencode/multi6_ref.wav"',src)
+src=src.replace('FILE "/home/m/soothe-bt/tone1k.wav"','FILE "/tmp/opencode/multi6_in.wav"')
+open('/tmp/opencode/multi6.rpp','w').write(src)
+print('multi6 ready: tones',tones,'amp',A)