23g: amplitude sweep attempt inconclusive (phase-stability control needed); scripts committed

handoff/NOTES_LEVEL.md

@@ -2381,3 +2381,10 @@ bands[] и DESIGN — искать его адрес в цепи до 52b550.
    полная форма G=log-домена: scr = c0 + ka·ln(am) + f(res).
 2. Декод читателя 0x540668 (источник ×1.805) + детекторного IIR перед DESIGN.
 3. RT_FIRCONV=1 транскрипция: G аппроксимировать таблично по этой серии.
+
+### 23g (короткое): am-серия пока неинтерпретируема
+t_{-24,-12,0,+24}.rpp (тон@1000, бин 85): scr85 = −1.0071 / −0.2276 / −0.4399 /
+−1.0071 — НЕмонотонно по уровню; вероятная причина — steady() хватало разные
+фазы (attack/стационар) или в t_* конфигах другая полоса. Данные в логе прогона;
+повторить с контролем стабильности (несколько последних фаз подряд равны).
+Скрипты qseries.py/amseries.py закоммичены.

scripts/amseries.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""amseries.py — amplitude sweep via rendersnap: scratch vs input level.
+Gives ka = d(scr)/d(ln am) of the log-domain law."""
+import glob
+import subprocess
+import sys
+
+import numpy as np
+
+CASES = [('t_-24', -24.0), ('t_-12', -12.0), ('t_0', 0.0), ('t_24', 24.0)]
+
+
+def steady(tag):
+    fs = sorted(glob.glob('/tmp/opencode/rendersnap/phase*.npz'))
+    for f in fs[::-1]:
+        z = np.load(f)
+        sc = z['0x540628']
+        if sc[85] < -1e-4:
+            return float(sc[85]), float(sc[85])
+    return None
+
+
+def main():
+    out = []
+    for tag, db in CASES:
+        rpp = f'/tmp/opencode/{tag}.rpp'
+        subprocess.run(['timeout', '100', 'python3',
+                        '/home/m/re-tools/scripts/rendersnap.py', rpp],
+                       stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)
+        st = steady(tag)
+        if st:
+            out.append((db, st))
+            print(tag, db, 'scr43=%.4f scr171=%.4f' % st, flush=True)
+        else:
+            print(tag, 'NO STEADY', flush=True)
+    if len(out) >= 2:
+        (d1, s1), (d2, s2) = out[0], out[-1]
+        ka = (s2[0] - s1[0]) / ((d2 - d1) * np.log(10) / 20)
+        ka171 = (s2[1] - s1[1]) / ((d2 - d1) * np.log(10) / 20)
+        print('ka(d scr/d ln am) @85: %.4f' % ka)
+    pass
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()