459 lines
43 KiB
Markdown
459 lines
43 KiB
Markdown
# Roadmap: bit-exact реверс DSP-ядра oeksound soothe2 (v1.1.2)
|
||
|
||
## Цель
|
||
Воспроизвести DSP-путь soothe2 в виде **собираемого standalone C++** с **побайтово идентичным**
|
||
выходом (bit-exact) на верификационных свипах, с пониманием логики и подписанными функциями.
|
||
|
||
## Результат
|
||
`re-tools/dsp/` — `*.cpp/*.h` (классы DSP, подписаны), `CMakeLists.txt`, `harness.cpp`
|
||
(WAV16 → рендер → WAV24), `dsp_notes.md` (карта функция↔смысл, константы, LUT),
|
||
`verify_bit_exact.py` (прогон всех свипов, побайтовое сравнение).
|
||
|
||
## Задел (уже есть)
|
||
- Ghidra-проект `ghidra-proj/soothe2.rep` + скрипты `Dump*.java`/`ImportRtti*.java`/`Diag.java`.
|
||
- RTTI иерархия DSP: `SpectralProcessor<float,7,1>`, `Soothe2ModuleBase<float,1>`,
|
||
`Soothe2Module<float,1>`, `FilterGraph<float,6,0x400>`, `FilterGraphGrid<float>`,
|
||
`DigitalFilter<float,0xBA,1>`, `IIRFilterExtended<float,1>`, `AudioProcessingModule<float,1>`
|
||
(`rtti_dsp.json`, `rtti_full.json`).
|
||
- Декомпиляция vtable-слотов DSP-классов (`decomp_dsp.txt`, `decomp_vtables.txt`,
|
||
`decomp_candidates.txt`) — 6634 строки C, 127 неразрешённых `FUN_*`, ~30 констант `DAT_1824c*`.
|
||
- Поведенческая модель `sim_v5.py` (RMSE ≈ 0.3dB): base_red, W(f)=6.02·min(1,sens/12)·H,
|
||
H=1/√(1+(Qeff·A)²), Qeff=1.54·q^1.33, sat(level), Q_notch=qn·(1−g)+1, per-frame env, WOLA-маска.
|
||
- LUT: depthcurve (207 float @0x1826170e8, `0.302+0.698·sin(π/2·x)^0.94`, r²=0.99999).
|
||
- Рендер-свипы в `/home/m/soothe-bt/` (506 wav + 609 rpp) — эталон для bit-exact.
|
||
- BFS-замыкание call-graph от сидов: `fun_map.txt` (2035 функций), `decomp_funs.txt` (1640 декомпилировано,
|
||
312K), `consts.txt` (11602 констант) — после фикса `getInstructions()` в `DumpFuns.java`.
|
||
|
||
## Контракт из manual (`soothe2_ManualFAQ.pdf`, v1.0.0)
|
||
|
||
| # | Факт | Следствие для DSP |
|
||
|---|---|---|
|
||
| M1 | Soft/Hard: выбор режима меняет всё; depth 3.0 в soft ≠ hard (стр.7). Soft менее level-dependent | mode = глобальный препроцессор детектора (перемасштаб глубины/масштаба) |
|
||
| M2 | Depth — референтный dB (−18..18), реальная глубина до 60dB (стр.8) | вход depthcurve-LUT; clip 60dB = `red.clip(0,60)` в sim |
|
||
| M3 | Sharpness: выше = глубже и уже (стр.8) | Q_notch растёт с sharp; подтверждает `Q≈qn·(1−g)` |
|
||
| M4 | Selectivity: выше = только сильные резонансы; 0 = «everything must go» (стр.9) | selectivity = отбор/порог пиков, число нотчей НЕ ограничивает |
|
||
| M5 | Attack/Release: референтные константы, **реальные времена частотно-зависимы**, атака быстрее на ВЧ (стр.11) | Env НЕ один one-pole; нужен частотный масштаб времени — замер τ(f) + код |
|
||
| M6 | Oversample = «расчёт reduction-фильтра в более высоком спектральном разрешении» (стр.11) | это интерполяция детекторной сетки → фильтра, НЕ up/downsample аудио |
|
||
| M7 | Resolution = «частота обновления детекции и фильтра» (стр.11), eco/high/ultra | период пересчёта коэффициентов фильтра |
|
||
| M8 | Stereo: link 100% = сумма каналов для анализа + общий фикс; 0% = dual mono; balance глоб+per-band; L/R vs M/S | детектор на sum; коррекция симметрична/раздельна |
|
||
| M9 | Trim: «регулирует ТОЛЬКО wet»; Delta = x−wet; Mix 0..100% (стр.14) | порядок: detect→notch→trim→mix/delta/bypass |
|
||
| M10 | Банды: 2 cut + 4 general; general: peak/shelf/reject/tilt (стр.17-19) | `FilterGraph<float,6,0x400>`, `DigitalFilter` мультитипный |
|
||
| M11 | Кривая = «inverse EQ / side-chain EQ», сумма band-кривых = белая кривая (стр.17) | `red(f)=base+ΣW_i·H_i` подтверждён |
|
||
| M12 | Sidechain: детект по второму входу; Input trim — скрытый предусилитель анализа (стр.26) | analysis имеет отдельный вход/гейн — граф с 2 входами |
|
||
|
||
## Топология пайплайна (Приложение A, стр.30 — OCR `pipeline_ocr.txt`)
|
||
|
||
```
|
||
main inputs ──┐
|
||
sidechain ────┤ (sidechain enabled?)
|
||
▼
|
||
input trim ──► analysis (детекция; depth/sharpness/selectivity; EQ curves из per-band balances)
|
||
│
|
||
stereo apply + balance (channel link + global balance)
|
||
│
|
||
ms encode? ──► processing (нотч-синтез в M/S) ──► ms decode?
|
||
│
|
||
mix ──► bypass? ──► output
|
||
```
|
||
- **mid/side ручка**: обработка в M/S-области (`ms encode?`/`ms decode?`) — стерео-путь подтверждён диаграммой.
|
||
- GUI/visualisation (depth/sharpness/selectivity, EQ curves, per-band balances) — побочная ветвь, в DSP-ядро не входит (кроме параметров).
|
||
|
||
## Фазы
|
||
|
||
### Фаза 0 — Снятие диаграммы пайплайна (сделано)
|
||
0.1. OCR стр.30 (`tesseract`, PNG в `/tmp/opencode/manual/p30_s4.png`) → `pipeline_ocr.txt`. ✅
|
||
|
||
### Фаза A — Полный статический RE (Ghidra headless)
|
||
- A.1. Декомпилировать все 127 `FUN_*` из vtable-слотов 8 DSP-классов → полный `processBlock`-путь.
|
||
- A.2. Извлечь float-константы `DAT_1824c*` + все LUT-таблицы в `.data` (поиск массивов float).
|
||
- A.3. **Идентифицировать FFT** (twiddle/бит-реверс/радикс) и окно (формула `sin²` vs LUT) — ключ bit-exact.
|
||
- A.4. Найти частотно-зависимые attack/release (M5): функции масштабирования времени по частоте.
|
||
- A.5. Найти oversample/resolution-путь (M6/M7): интерполяция сетки, период обновления.
|
||
- A.6. Сопоставить топологию с диаграммой (0.1) и stereo/link/balance (M8).
|
||
|
||
### Статус фазы A (~40%)
|
||
- **A.2 константы — готово**: `consts.txt` (11602 из инструкций BFS-замыкания, 2670 в DSP-диапазоне
|
||
0x1824c0000–0x182700000) из повторного прогона `DumpFuns.java`. Точная double/f32-интерпретация —
|
||
`consts_double.txt` (чтение PE напрямую, `.data` vs `.rdata` через RVA).
|
||
- **A.3 ОКНО — найден**: `FUN_1805356f0` генерирует **Hann** `w(i)=0.5·(1−cos(2πi/N))`
|
||
(double 2π @0x1824c4e00/4248, 1.0 @4da0/4140, 0.5 @4c90/4050; хвост через `cos`, чётные пары через
|
||
SIMD `divpd`+`thunk_FUN_181a114e0(=cos)`). Размер N: `FUN_18052e130` →
|
||
`N = 2^floor(log2(sr/44100))·N0` (44100 @0x1824c45ec, 2.0 @41e8). **Нормализация окна** в
|
||
`FUN_18052df60`: сумма по окну → `scale=1/(mean/N)`, потом `/= (fsize @+0x1ac)`.
|
||
- **A.3 FFT — НАЙДЕН (свой)**: Vorbis-планировщик `FUN_181384180` — не тот (это декодер).
|
||
Настоящий DSP-FFT: `FUN_180008140` = init FFT-spec (`N=1<<log2`, масштаб `DAT_181c5cd10(=1.0)/N`
|
||
для inverse, ветки float/double/complex), строит twiddle/bitrev через `FUN_18003a2a0`
|
||
(radix-2/3/5 для малых N), `FUN_18003f1a0`+`FUN_18003f600` и `FUN_18003b6c0` (N≥2^18: бит-реверсовая
|
||
пермутация с XOR-маской знака `DAT_181c5e4e0`). Внешних lib (kissfft/fftw/MKL) нет.
|
||
Xrefs на init только из диспетчерской таблицы `182615ef0` (+ .pdata) — вызов косвенный.
|
||
- **Диспетчерские таблицы (PACE/ModuleDecryptor)**: все DSP-примитивы вызываются через
|
||
`thunk_FUN_181ba94b0@0x180001850` → слот из таблиц `PTR_FUN_1826159c8/5a88/6408...` по глобальному
|
||
индексу `DAT_1826159a0`. 36 таблиц, 245 уникальных функций-целей (`dispatch_targets.txt`).
|
||
Примеры ядер: `FUN_1800025e0` = double-вектор add (развёртка по 16), `FUN_18003fa20` =
|
||
комплексное умножение a[i]·b[i] (фрейм-пар, 425б). Для bit-exact нужен порядок double-операций.
|
||
- **Константы детектора**: `10^((dB)/20)` через `expf((30·X−90)·0.115129255)`,
|
||
`0.115129255=1/(20·log10e)`, `−6.907755=−ln1000`, `0.707`/`0.51`/`0.54`/`0.001`,
|
||
маппинг резонанса `(x−0.707)·0.5+1` в `FUN_1805316e0`.
|
||
|
||
### Фаза B — Реконструкция C++ (bit-exact)
|
||
- B.1. Классы 1:1: `Soothe2FilterGraph::processBlock`, `FilterGraphGrid`, `DigitalFilter`,
|
||
`SpectralProcessor` (STFT), `AudioProcessingModule`, `IIRFilterExtended`, env-модуль с
|
||
частотным масштабом (M5), интерполятор oversample (M6), периодичность resolution (M7).
|
||
- B.2. Точный порядок FP-операций float32, без перестановок; буферный фрейминг независимо от блока хоста.
|
||
- B.3. Имена по смыслу + подписи, сверяемые с моделью sim_v5 (base_red, W, Qeff, sat, Q_notch).
|
||
- B.4. Модули по manual: mode (M1), input trim/sidechain (M12), trim/delta/mix/bypass-порядок (M9),
|
||
stereo/link/balance + ms encode/decode (M8).
|
||
|
||
### Фаза C — Сборка и bit-exact-верификация
|
||
- C.1. `libsoothe2_dsp.so` + CLI-харнесс (WAV16→рендер→WAV24, как Reaper).
|
||
- C.2. Критерий: каждый свип (`trk_*`, `wf_*`, `qmap`, `sens`, `lvl`, `neut`, `al`, `psh`,
|
||
`dual`, `pair`, `chirp`, `burst`, `tj`) — **побайтовая идентичность** int24 PCM с рендерами.
|
||
- C.3. Итеративный цикл diff → локализация блока → фикс → повтор.
|
||
|
||
## Риски
|
||
- **FFT bit-exact**: свой планировщик есть только у Vorbis-декодера; DSP-STFT-FFT ещё не найден (A.3) —
|
||
если свой radix-2 — воспроизводим напрямую; главный нерешённый риск фазы A.
|
||
- **Хост-зависимость**: уточнить точный размер буфера/фрейма (рендеры при разных RENDER_RANGE должны давать одинаковые байты).
|
||
- **Stereo**: все текущие свипы mono; для бит-exact графа M8 нужны стерео-рендеры (link/balance/ms).
|
||
|
||
## Открытые вопросы
|
||
1. Где реальный DSP-STFT FFT (не Vorbis/не внешний lib)? Искать большие функции с butterfly/стадиями
|
||
в 18052*/18053* или через трассировку вызовов от `processBlock` спектрального процессора.
|
||
2. Окна/oversample детали — из декомпиляции (A.6) или требуется доп. замеры.
|
||
3. Стерео-верификация (M8) — приоритет mono-путь или сразу стерео-граф.
|
||
|
||
## Phase A progress update (recap)
|
||
|
||
### FFT transform (found)
|
||
- **Recursive FFT planners ("giants")**: 7 monolith funcs (~14.4K each) = type variants:
|
||
18001f260, 1800246e0, 18002f980, 180029ca0, 180035980, 18003b900, 18004ff80
|
||
Recurse on `log2 - factor` with `param_5+1` depth; build stage plan in `param_1+0x78` array.
|
||
- **Factor tables** (int, index=log2): `DAT_181c5e0fc` (small=4/8/9/13), `DAT_181c5e15c`,
|
||
`DAT_181c5e3fc` (nonzero => use giant path in FUN_18003b6c0).
|
||
- **FUN_18003b6c0** (bit-reverse+plan, N big): if `DAT_181c5e3fc[log2]!=0` call giant `FUN_18003b900`,
|
||
else small plan via DAT_181c5e4e0 XOR mask permute.
|
||
- **Base small FFT**: `FUN_18002e360` (radix2/3), `FUN_180023860` (float variant).
|
||
- **Twiddle**: copied from static base `DAT_182616800` into scratch by `FUN_180039b00`.
|
||
- **Spec init FUN_180008140** (from dispatch table `182615ef0`): builds plan; dispatch-only callers.
|
||
- Giants/planners = integer address gen (no float math) => executors are separate (dispatch kernels).
|
||
|
||
### Spectral layer located (named C++ classes via RTTI):
|
||
- `SpectralProcessor<float,7,1>` vtbl @180529610 (1154) + methods around 180529xxx/18052exxx.
|
||
- `Soothe2Module<float,1>`, `Soothe2ModuleBase`, `IIRFilterExtended<float,1>`, ModuleDecryptor.
|
||
- range 0x180500000-0x180530000 listed (1051 fns) -> funs_range.txt overwritten.
|
||
|
||
### Block processor chain (audio->out):
|
||
- `FUN_18052e260(param_1, n)` : reads det? calls **FUN_180536300(param_1+0x3d8, in, out, det, n)**
|
||
- `FUN_180536300` (475): normalize `DAT_1824c4248/(freq)`, FUN_18052da00/db50/d990/dbc0 (smoothing),
|
||
FUN_180535880, FUN_180536f90 (249, detector update via dispatch).
|
||
- Param setup fns: FUN_18052e9b0 (3167), FUN_180529fe0 (2051) — float math on params (DAT_18262b700 block-sizes etc.).
|
||
|
||
### Audio chain (xrefs confirmed)
|
||
- Soothe2Module::processBlock (`0x18052b??` call at 18052b99c) -> **FUN_18052e260** (reads, calls block proc)
|
||
- -> **FUN_180536300(param_1+0x3d8, in, out, det, n)** (also called from 0x18058e3df)
|
||
- which calls: FUN_18052da00(normalize), FUN_18052db50(fill/0), **FUN_180535880**, **FUN_180536f90**,
|
||
FUN_18052d990, FUN_18052dbc0 (smoothed combine), FUN_18052db50.
|
||
- All small DSP ops = PACE stubs `__std_type_info_compare` + `thunk_FUN_181ba94b0` (dispatch).
|
||
- vftable SpectralProcessor = `PTR_FUN_182615990`; methods listed in rtti_dsp.json (many are ModuleDecryptor/PACE slots, NOT dsp).
|
||
- Param/curve generators (exp/log/pow/tan based, DAT_1824c4xxx): FUN_1805316e0 (6238), FUN_180529fe0 (2051), FUN_18052e9b0 (3167).
|
||
- Dispatch index global `DAT_1826159a0` written only in PACE wrappers 18000101b/180001046.
|
||
- big spectral-area functions are mostly param/memory/PACE; the real dsp sticks are dispatch kernels (245 targets).
|
||
|
||
### DSP kernel map (xref cross-check)
|
||
- **Complex multiply** `FUN_18003fa20(double*, cplx[][16], n)` — called ONLY from `FUN_180008440` (init area, twiddle build) — NOT a dispatch slot.
|
||
- **Double mul** `FUN_180008500` — dispatch slot @182615f20; called from **FUN_18000c5e0** (double FFT stage kernel, 507B):
|
||
loop over 0x40-chunks: `thunk_FUN_1801560a0(param_2,re,im,0x40)` (load twiddle), `FUN_180008500(param_1,re,n)`,
|
||
`FUN_180008500(param_1,im,n)`, `FUN_180044700(im,re,param_3,n)`.
|
||
- **Double add** `FUN_1800025e0` slot @1826159e8; **float max** `FUN_1800104e0` slot @1826164a0; `180010860` = vmax/vmin with const.
|
||
- Decompiler entry-point trick: `getFunctionAt` misses overlapping/obfuscated entries => use `getFunctionContaining` (DumpList updated).
|
||
- OBtained: full FFT-plan model, factor tables, per-type kernels, block->detector->mask flow.
|
||
- Next sub-goal: trace the FFT-stage kernel call order used by detector (which plan fields drive per-stage twiddle/mul)
|
||
=> then C++ re-implementation is a direct transcription of that order.
|
||
|
||
### Transform runtime (tracing complete -> next: reimpl)
|
||
- Plan fields consumed via plan->thunk indirection: `thunk_FUN_1801560a0` -> `PTR_FUN_1826178a0`; `FUN_18014ec20` thunk -> `PTR_FUN_182617828/850/878` (3 twiddle-loaders).
|
||
- Stage kernels:
|
||
- **FUN_18000bfc0** (complex stage, slot @182616208): loop 0x40: load-twiddle(re,im) ; `FUN_180008440`(cplx-mul, slot @182615f08) twice (re,im) ; `FUN_1800437c0`(accum). out+=0x200, tw+=0x200, acc+=0x400.
|
||
- **FUN_18000c5e0** (double stage, slot @182616220): 0x40-chunks: load-twiddle(re,im); `FUN_180008500`(double mul, slot @182615f20) x2; `FUN_180044700`(accum).
|
||
- Dispatch-slot readers (drivers): slot cplx-mul @182615f08 read at 180001c47; stage @182616208 read at 180001e87 => runtime dispatch executors live in 0x180001xxx (thunk chain).
|
||
- DSP runtime model := plan + per-stage kernel calls (all ops = dispatched vector kernels), all through `thunk_FUN_181ba94b0` from PACE-protected callers.
|
||
- => Reimplementation path: transcribe stage-loop math (kernel shapes known), replicate plan generation, drive per-stage calls in same order; validate losses to within 0.001 dB on Reaper renders.
|
||
|
||
### Twiddle-builder FUN_180039b00 (29-fun dump, 2026-08-17) — TWO-PATH (key finding)
|
||
- arg1 = log2(N), arg2 = dest buf. Returns `buf + (N/4+1)*8`, align-down to 0x40.
|
||
- Path N <= 1024 (log2 < 0xb): copies sin VALUES directly from static DAT_182616800 (1024 doubles
|
||
= sin(k·2π/1024)), stride = 2^(10-log2N); writes buf[k] = sin(k·2π/N); terminator 1.0 at index N/2.
|
||
NO sin calls — values are precomputed in static table.
|
||
- Path N > 1024: writes ANGLE RAMP buf[k]=k·(2π/N) (two SIMD segments: forward 0..N/8, reversed
|
||
N/8..0 via vpsubd), then converts with **thunk_FUN_1801de760** (sin) and **thunk_FUN_1801e3f20** (cos).
|
||
- => loader FUN_18014ec20 (cplx-stage twiddle, 8255B) READS 16B-per-iter (2 doubles) and does
|
||
Dekker-split math (>>0xc, <<0x28, XOR masks DAT_181c91xxx, Pi-reduction with 1/π, magic 2^52*1.5)
|
||
=> it RECOMPUTES sin/cos from the angle table; it is NOT a plain copy. 3 twiddle-loader slots
|
||
182617828/850/878 ALL currently point to 0x18014ec20 (same fn).
|
||
- CONSEQUENCE: for 44100 => N=N0; if N0<=1024 the twiddle = static sin table (reproducible directly);
|
||
if N0>1024 must replicate Cody-Waite sin/cos of FUN_18014ec20 bit-exactly. N0 (+0x19c) still unfound statically.
|
||
|
||
### N0 RESOLVED - LIVE DUMP @44100 (2026-08-17) — KEY
|
||
- Soothe2 render_short.rpp (44100 Hz) + /proc/pid/mem scan of yabridge-host heap
|
||
(out file growth confirmed processing; targeted field-signature scan:
|
||
qword-aligned, +0x19c == +0x1a0 == pow2 in [256..65536], +0x1ac in {2,4,8,16}).
|
||
- Two independent live SP instances (fork L/R, vptr 0x1824ac210 / 0x1824ac7a8,
|
||
vtbl-slot families 0x18052xxx = SpectralProcessor) BOTH report:
|
||
+0x19c N0 = 2048, +0x1a0 = 2048 (=N0, since sr==44100 => 2^floor(log2(1))=1)
|
||
+0x1a4 winscale = 0.49999988 (Hann 0.5) / 0.66666639 (2/3 window)
|
||
+0x1ac oversample = 4
|
||
- N0=2048 > 1024 => twiddle goes the ANGLE-RAMP branch of FUN_180039b00
|
||
(buf[k]=k*(2π/N) then sin/cos via thunk 1801de760 / thunk 1801e3f20),
|
||
and cplx-stage loader FUN_18014ec20 re-derives re/im (Dekker-split + Cody-Waite).
|
||
- Implication for reimpl: for 44.1k we MUST reproduce Cody-Waite sin/cos
|
||
(1/π=0.31830988618379069, magic 6755399441055744, π_hi/π_lo reduction,
|
||
poly -1/3!..-1/15!), NOT the static 1024-table path. Soothing does NOT use the
|
||
static sin-table for its main FFT at 44.1k.
|
||
- Method: rtone.py (single render, wait for out growth, scan), rtver.py (field verify).
|
||
Old soothe_rt.bin is module-only range => heap objects absent (why vptr-scan found 0).
|
||
|
||
### B.1 — C++ реализация DSP-ядра (2026-08-17) — IN PROGRESS
|
||
- `dsp/fft_plan.hpp/.cpp` — radix-2/4/8 планировщик (из гигантов FUN_18002f980 и др.)
|
||
- `dsp/fft_stage.hpp/.cpp` — stage kernels FUN_18000bfc0/18000c5e0 (cplx-mul + accum)
|
||
- `dsp/fft.hpp/.cpp` — полный цикл (plan→twiddle→execute)
|
||
- `dsp/spectral.hpp/.cpp` — SpectralProcessor (STFT + детектор + mask application)
|
||
- `dsp/filter.hpp/.cpp` — FilterGraph, DigitalFilter (M10)
|
||
- `dsp/detect.hpp/.cpp` — детектор резонансов (envelope + peak suppression)
|
||
- `dsp/ms.hpp/.cpp` — mid/side encode/decode (M8)
|
||
- `dsp/cody_waite.hpp` — sin/cos (FUN_1801de760/1801e3f20)
|
||
- `dsp/phase_table.hpp/.cpp` — sin-таблица 1024
|
||
- `dsp/twiddle_builder.cpp` — FUN_180039b00 (ветка N>1024)
|
||
- `dsp/CMakeLists.txt` — сборка `libsoothe2_dsp.so`
|
||
- `dsp/harness.cpp` — WAV16→render→WAV24 (stereo+M8)
|
||
|
||
### B.2 — Сборка и верификация (2026-08-17) — IN PROGRESS
|
||
- `libsoothe2_dsp.so` — собрана
|
||
- `harness` — работает с WAV16→WAV24
|
||
- **Fixed:** WAV read aliasing bug (int16→float conversion)
|
||
- **Fixed:** In-place processing bug (separate input/output buffers)
|
||
- **Added:** Spectral detector with envelope + peak suppression
|
||
- TODO: `verify_bit_exact.py` — прогон всех свипов, побайтовое сравнение int24 PCM
|
||
- TODO: `dsp_notes.md` — документация (карта функция↔смысл, константы, LUT)
|
||
|
||
### B.3 — Осталось сделать
|
||
1. **Twiddle-loader FUN_18014ec20** — декомпил есть, нужна транскрипция (Dekker-split + Cody-Waite)
|
||
2. **Bit-reverse permutation** — FUN_18003b6c0 с XOR-маской DAT_181c5e4e0
|
||
3. **C++ транскрипция** — переписать fft.cpp с точным порядком FP-операций из декомпиляции
|
||
4. **Верификация** — подать тон/синусоиду в тот же путь, что и Reaper-рендер
|
||
|
||
### B.4 — Метрики на burst500 (2026-08-17) — BIG JUMP
|
||
- **Интеграция**: `build_twiddle` в fft.cpp теперь через `soothe::twiddle_load` (sincos_single,
|
||
Cody-Waite, 7-term poly); удалён дубль `init_plan` (конфликт с fft_plan.cpp), добавлен `<vector>`.
|
||
- **Stage-ядра** (fft_stage.cpp переписан: cplx_mul / stage_complex / stage_double = scalar mul
|
||
FUN_180008500) — починили **фазу**: corr −0.479 → **+0.995**, SNR −5.2 → **+19.8 dB** (shift 0),
|
||
амплитуда diff ±0.06 dB (ref −26.07, ours −26.13 dBFS).
|
||
- **Детектор (смена модели)**: убрана bell-boost (была НЕВЕРНА); маска soothe = **чисто
|
||
уровнезависимый floor**. Тон 258 Гц (громче) режется сильнее (−6.2 дБ), 500 Гц (−3.5 дБ),
|
||
выше 1 кГц ≈ 0 — региональный уровень (RMS по окну 16 бинов, калибровка −26.1 дБFS),
|
||
`mask = 10^(−1.041·depth·floor(level)/20)`.
|
||
- Итог: ref −26.07 / ours −26.13 dBFS, corr 0.99475, SNR 19.80 dB, diff −0.065 dB.
|
||
|
||
### B.5 — Детектор ДЕШИФРОВАН в soothe_mem.bin (2026-08-17) — KEY
|
||
- **Тело FUN_180535880/180536f90 в дампе = реальный дешифрованный SSE-код** (movsd/cvtpd2ps,
|
||
загрузка параметров из param_3, цикл по буферу), а НЕ PACE-стаб.
|
||
- Вызов **dispatch-shim 0x180001d00**: `mov [0x1826159a0],%rax; jmp *0x182616008[rax*8]`;
|
||
сейчас idx=4 → `0x180009860` (тонкая обёртка `e8 rel32`) → реальная **FUN_180040d40**.
|
||
- **Dispatch-таблица 0x182616008**: 223 разрешённых записи; реальные цели в `.text`
|
||
`0x18000a160..0x180074740` (13+5+8+6 функций по страницам), высокие `0x1817b900/181a69090/...`
|
||
= направляющие, не алгоритм.
|
||
- **КРИТИЧНО**: этих функций НЕТ в fun_map.txt/decomp_funs.txt (прежний Ghidra-анализ
|
||
был на зашифрованном `.vst3` и не развязал dispatch). .vst3 на диске (PE32+ 39.1M,
|
||
12 секций, base 0x180000000) СОВПАДАЕТ с дампом по байтам в `.text` (проверено
|
||
для 0x40d40/0x535880) фи(x) → декомпиляция дампа = декомпиляция реального кода.
|
||
- План: разметить таблицу → извлечь байты функций 0x18004xxxx (+0x18000a160..0x180074740)
|
||
→ objdump 0x180000000-adjust → транскрипция в dsp/detect.cpp → верификация SNR 19.8 дБ.
|
||
- Непустые ранее известные ядра (0x180040cc0..0x180041700) = 8 функций = полный алгоритм детектора.
|
||
|
||
### B.6 — ДЕТЕКТОР ПОЛНОСТЬЮ ДЕШИФРОВАН (2026-08-17) — dispatch-модель ИСПРАВЛЕНА
|
||
- **ИСПРАВЛЕНИЕ dispatch**: у КАЖДОГО стаба СВОЯ таблица (не одна общая 0x182616008).
|
||
Все стабы читают ОДИН глобальный индекс `DAT_1826159a0` (в дампе = 4, константа), но
|
||
каждый берёт свой слот из своей таблицы (RIP-rel `48 63 05/4c 8d 15/41 ff 24 c2`).
|
||
`/tmp/dispatch_map.txt` (223 записи одной таблицы) — УСТАРЕЛ для вызовов детектора.
|
||
- **Карта стабов FUN_180535880 (float-детектор)**: `0x180001d00`→tbl`0x182616008`→`0x180040d40`
|
||
(AVX-memset); `0x1800019a0`→tbl`0x182615b88`→`0x180004200`→`0x181a63fe0` (fill float N штук
|
||
значением из xmm0: rcx=bits, rdx=dst, r8d=N; ветка больших через 0x180017580);
|
||
`0x1800021e0`→tbl`0x182616688`→`0x1800130e0`; `0x1800018b0`→tbl`0x182615a48`→`0x180003040`→`0x181a557c0`;
|
||
`0x180001af0`→tbl`0x182615d48`→`0x180005a20`; `0x180001dc0`→tbl`0x182616108`→`0x18000ad60`
|
||
(комплексное умножение `vfmaddsub213ps`); `0x180001fd0`→tbl`0x1826163c8`→`0x18000f620`
|
||
(векторная FMA-аккумуляция `out[i]=out[i]+xmm1*in[i]`, AVX2, развёртка по 8);
|
||
`0x180001e20`→tbl`0x182616188`→`0x18000b820`→`0x181a775a0`.
|
||
- **FUN_180536f90 = DOUBLE-БЛИЗНЕЦ FUN_180535880** (тот же 3-итерационный цикл, `movsd`/`shl 4`
|
||
против `movss`/`shl 3`): `0x180001a30`→`0x180004d60`; `0x1800022d0`→`0x180015300`→`0x180040d40`;
|
||
`0x180001e80`→`0x18000c7e0`; `0x180001910`→`0x1800034c0`→`0x181a62d00`; `0x180001ac0`→`0x180005720`;
|
||
`0x180001e50`→`0x18000bba0`; `0x180002150`→`0x180012320` (double-FMA-аккум);
|
||
`0x180001f40`→`0x18000df20`→`0x181a78060`.
|
||
- **Алгоритм FUN_180535880** (rcx=this, rdx=r15=out, r8={double* A, double* B} по 3 double,
|
||
r9→[rsp+0x20], [rsp+0xf0]=N): читает A[0..2]/B[0..2], cvtpd2ps→стек [0x28..0x40];
|
||
r13=2N, r12=r15+N*8, rbp=r15+2N*8. Цикл i=0..2:
|
||
- i=0: memset r15 (N qword) значением (A0,0); memset r12 (N qword) значением (B0,0);
|
||
- i=1: rbx=r15+3N*8; fill rbx (N float) константой 0x1824c3ea4; затем 0x1800021e0(rbx,r9,this,N),
|
||
0x1800018b0(this,N), 0x180001af0(this,rbp,N);
|
||
- i=2: 0x180001dc0(this,rbp,rbp,N) = комплексное умножение rbp на самого себя;
|
||
- (после каждого i): rbp += A[i]*r15 (0x180001fd0, 2N float) и rbp += B[i]*r12;
|
||
- после цикла: 0x180001e20(r12,r15,this,N).
|
||
- **Ключевые ядра (реальные .text/0x181a*)**: `0x180040d40`=AVX memset по qword-паттерну (798б);
|
||
`0x181a63fe0`=fill N*4 байт широковещательным 32-бит значением (AVX2, up to 0x8000);
|
||
`0x18000f620`=FMA-аккум (scalar+ymm+tail, возврат -8/-6 при null/0);
|
||
`0x18000ad60`=комплексное умножение (vfmaddsub213ps, цепочки xmm/ymm, маска-зоны 0x20 байт);
|
||
`0x180005a20`=обёртка больших chunk`ов (0x7fffffe0 по 8байт) вокруг 0x18001a5a0.
|
||
- **Конечные артефакты**: `/tmp/det/det_535880.bin/.dis` (1668б, 435 стр), `det_536f90.bin/.dis`
|
||
(1935б, 582 стр), `r_*/f_*/p_*` для всех ядер, `sizes.json`.
|
||
- **Следующий шаг**: транскрипция обоих близнецов в dsp/detect.cpp (или dsp/detector.cpp)
|
||
с точным порядком float/double операций + комплексного умножения rbp; верификация SNR 19.8 дБ.
|
||
|
||
### B.7 — Коэффициенты детектора/внутренние моды band (2026-08-18) — ДЕШИФРОВАНО
|
||
- **Ghidra-путь Layer2**: `analyzeHeadless ... -process soothe_mem.bin -noanalysis -scriptPath D -postScript X.java`
|
||
(~60-90 с/запуск), `-noanalysis` ОК; image_base=0, но block `ram`=[0x180000000,0x186f48fff] =>
|
||
адреса = RVA; `A(v)=v` (не минус base). Старые `.py` не работают (нет PyGhidra) → только `.java`.
|
||
Побочный баг: скрипты в одной папке перестают компилироваться после одной правки (OSGi кэш по пути) —
|
||
обход: новый каталог на скрипт. Материалы: `/tmp/opencode/ghidra_out/*.java`+`qmode.txt/q2.txt/q3.txt/
|
||
consts.txt/swtab.txt/scanaddr.txt`, копии в `/tmp/det/ghidra/`.
|
||
- **band-структура (подтверждена сеттерами)**: `+0x800`=int mode (сеттер 0x18052d206: пишет XML value),
|
||
`+0x804`=freq float (0x18053763b), `+0x808`=sens float, `+0x80c`=**Q float** (0x180537615),
|
||
`+0x814`=order count (2/3/5), `+0x818/+0x820`=ptr, `+0x819/+0x81a`=byte флаги.
|
||
- **Писатель коэффициентов `FUN_1805316e0` (0x1805316e0..0x180532f3d)**: switch на `[band+0x800]`,
|
||
jump-table 0x180532f80 (база LEA 0x180000000, 17 случаев 0..16, >0x10→JA default), каждый case:
|
||
order в `+0x814`, вызов генератора, memcpy A/B→band.A/B (0x181132884, len `[+0x10]<<3`).
|
||
case1 (XML mode=1)=`FUN_1805343e0(fs,freq,Q=0.707)` — **фиксированный Q**, `+0x80c` НЕ читается!
|
||
case8 (default)=`FUN_180533ec0(fs,freq,Q=[+0x80c],10^(sens/20))` — полноценный RBJ bell, Q из поля.
|
||
Случаи 0/2/3/4/9..16 — другие типы (shelf/notch с константами 0.54/0.51/0.6/1.31/2.56...).
|
||
- **q-фактор из `+0x80c` на старте** (0x180531771..17f1): `2q²; (2q²+1)/2q²; ·2; ²·0.25−1;
|
||
(cf4); +XMM6; (cd0); ·100000; (cc4 on 2.0); /100000` → участвует в клипинге частоты и fVar16.
|
||
- **Генераторы (decomp3.txt)**: `FUN_1805343e0` w=1/FUN_181a14cfa((freq·π)/fs), k=(1/Q)·w,
|
||
a=1/(k+1+w²), A=[a,2a,a], B=[1,(1−w²)·2a,(1−k+w²)·a]; `FUN_180533ec0` RBJ bell с gain
|
||
(f=(float)p5, w0=clamp·2π/fs, alpha=(cos·0.5)/Q, a0=alpha·f+1, b0=alpha/f+1, b1=s·−0.5);
|
||
FUN_180534300 (3rd-order вариант), FUN_180533ff0/180534180 (1-3 order bell/notch).
|
||
- **Константы (consts.txt)**: (float) 0x1824c41e0=2.0, 0x1824c3ea4=1.0, 0x1824c3d3c=0.25,
|
||
0x1824c45f8=100000.0, 0x1824c3e00=0.707, 0x1824c3d8c=0.5; (double) 0x1824c43d0=100000.0,
|
||
0x1824c40c0=0.707, 0x1824c4698=−0.5, 0x1824c4f20=−0.0, 0x1824c4270=10.0, 0x1824c42b0=20.0.
|
||
- **Матем. хелперы 0x181a14xxx — IAT-стабы** (`JMP [0x181bab3xx]`), цели 0x6fffff... вне дампа
|
||
(грузит плагин). Семантика `FUN_181a14cfa` не подтверждена: кандидаты sin/sqrt/tan —
|
||
проверяется на харнессе против baseline (corr 0.99475/SNR 19.80/diff −0.065).
|
||
- **ОТВЕТ НА ВОПРОС (c): XML mode=1 реально исполняет case8 (mode=8/default), НЕ case1**.
|
||
Доказательство — серия `dual_b1q_*` (тон 500+2000, band1 на 500, sens=12, mode=1):
|
||
подавление @2000 (red@500≈10.2 насыщена и q-независима) монотонно убывает с q:
|
||
q=0.1→+5.00 dB, 0.3→+2.73, 0.5→+1.5, 0.7→+0.9, 1.0→+0.47, 1.5→+0.09, 2.0→−0.04,
|
||
3.0→−0.06. case1 (фикс Q=0.707) q НЕ читает → исключён. case8 (Q=+0x80c, fvar=0.6=sens/20):
|
||
delta(2000)=[4.94,1.9,0.85,0.46,0.24,0.11,0.06,0.03] rmse≈0.42, верный знак/направление
|
||
(завышен при q≥0.5 — модель шире факта). Свободный Q_eff(q): ratio≈0.7–0.95 при q≤1,
|
||
→ рост при q≥1.5 (Δ<0 — вне bell). Структура `FUN_180533ec0` подтверждена.
|
||
mode4-путь (Q=0.5 фикс, fvar=(q−0.707)/2+1) даёт ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ тренд (delta 0.57→−5.45) —
|
||
несовместим. Вывод: case8-структура (A=[1+α,−2s,1−α], B=[1+α2,−2s,1−α2], α=p·f, α2=p/f,
|
||
p=0.5·cos(w0)/Q, fvar≈sens/20 или sin(sens/20)=0.565) — модель формы полосы; fvar-различение
|
||
sin vs x — на харнессе (Q_eff ratio 0.96/0.70 vs 1.25/0.75 при q=0.1/1.0).
|
||
Несоответствие формы t1kq_only (D(800)=−0.92 при Q=0.99999; case8 даёт ~0) — полоса на тон
|
||
шире биквада → учёт WOLA/region-smoothing маски (п. B.4) + Q_eff-маппинг — следующий шаг.
|
||
|
||
### B.8 — Форма полосы case8: КОРРЕКЦИЯ (middle=-2c) + freq-axis маска (2026-08-18)
|
||
- **ИСПРАВЛЕНИЕ B.7**: в `FUN_180533ec0` средний коэффициент = **-2·cos(w0)**, НЕ -0.5·sin(w0).
|
||
В B.7 перепутаны c/s. Правильная форма (проверено, rmse=0.007 dB на t1kq_only1):
|
||
`w0=2π·fc/fs; c=cos(w0); s=sin(w0); p=(s·0.5)/Q; alpha=p·gain; alpha2=p/gain;
|
||
A=[alpha+1, -2c, 1-alpha]; B=[alpha2+1, -2c, 1-alpha2]; mask(f)=|2·B(e^-jw)/A(e^-jw)|`.
|
||
Свойства: |2B/A|=2 (+6.02 dB) на DC/Nyquist, NOTCH на fc (gain>1), ширина ~1/Q.
|
||
- **Freq-path (FUN_180530850)**: близнец вызывается НАПРЯМУЮ `FUN_180535880(out=0x540708,
|
||
buf=0x5406f8, coeff=case8(fs, 8000.0, Q=1.0), in=0x540718, N=513)`, N=NFFT/2+1;
|
||
затем copy 0x540708→0x5406f8 (0x1805355d0) и `×=` warp-axis 0x5406a8 (0x18052d990).
|
||
warp-axis 0x5406a8[i] = x/(1+x/f9), x=f_bin/2000 (f_bin=i·fs/1024), f9=cdc().
|
||
=> **mask(f) = |2·B/A|(z=rotor(входная ось)) · (f/(f+2000)-warp)**.
|
||
- **Level-path (FUN_18056e3e0, per-band)**: normalize вход × 2π/(os·sr) (0x180006e40 = обычный
|
||
скалярный mul, НЕ frequency-ramp — проверено декомпиляцией), близнец на буфере 0x400,
|
||
product активных полос → out. Вход в FUN_180563440 = LUT-рампа [0,1] (шаг 1/1023) из
|
||
кривой param_1+0x188 → это УРОВНЕВАЯ LUT-маска (B.4), не аудио.
|
||
- **Численные согласия**: t1kq_only1 rmse=0.007 (Q_eff≈1.39-1.48, gain≈1.19-1.2); t1k_b1f
|
||
Q_eff≈1.03, gain≈1.39; t1kq_b1f Q_eff≈1.11, gain≈1.29. sens=12→gain≈1.2-1.4 (НЕ 3.98).
|
||
Глубина вреза = f(уровень входа) → задаётся level-путём; форма (Q_eff, notch) — freq-путём.
|
||
- **ОТКРЫТОЕ ПРОТИВОРЕЧИЕ dual_b1q**: red@500≈10.2 const, red@2000=15.22→10.16 (q=0.1→10).
|
||
red2000>red500 при q<1 НЕВОЗМОЖЕН для любой маски-нотча |2B/A|(·warp) (врез=минимум, warp
|
||
f/(f+K) усиливает cut на 500). Все 4 rotor-мода + warp дают red2000<red500. => В dual есть
|
||
второй механизм (спектральный наклон/уровень-маска per bin: 2000 Гц выше по f/(f+2000)>0.5
|
||
→ нормированный уровень выше → глубже крас). Нужен full-харнесс обоих путей.
|
||
- **Константы**: DAT_1824c4380=8000.0 (double, фикс-freq default-генератора), DAT_1824c45b4=2000.0,
|
||
DAT_1824c4110=2.0, DAT_1824c3e50=0.87, DAT_1824c3c54=1/1023 (LUT-шаг), 0x180006e40/0x180004720=
|
||
double/float pointwise scale, 0x1805355d0=copy, 0x18052d990=double pointwise mul.
|
||
|
||
### B.9 — Level-path ЗАМКНУТ: потребитель per-bin весов + warp-ось sigmoid (2026-08-18)
|
||
- **ПОТРЕБИТЕЛЬ НАЙДЕН**: per-bin веса 0x5406b8/6c8/6d8/6e8 применяются в **FUN_180529fe0**
|
||
(per-block спектральный применитель, 5 каналов, ключевой DSP-цикл). Для каждой полосы:
|
||
1) `0x540678[band] *= (amp/sr)·0x540870` (уровень×sens); 2) IIR-сглаживание спектра
|
||
(состояния 0x540528/2c04f8/3404f8/4c0528/440510 — per-bin level-трекеры); 3) резонанс
|
||
полосы в 0x5406f8 (каскад 0x540688-коэфф); 4) `0x5406f8 *= 0x540698 (freq-ось) *= 0x5406a8`;
|
||
5) **`0x5407c8[band] += 0x5406c8[i]·contrib` и `+= 0x5406e8[i]·contrib`** (0x180003c40);
|
||
6) накопление с 0x540678[band]; 7) dry/wet `0x1c[band]`; 8) FFT-свёртка в time-domain
|
||
(FUN_180535a70, FFT-таблицы 0x540548/550/598, out 0x540668).
|
||
- **Точная формула весов (FUN_180530d30)**: `iVar6=NFFT/2+1; fVar12=2000/(0x24·0.5)=0.1`
|
||
(p24=40000 из конструктора); `fVar9=cdc(51.3/(i+1))` (=exp(51.3/(i+1)));
|
||
`fVar11=0x540880·0.25·fVar9·fVar13` (fVar13=4); `w=log10(0.1, 1/(exp(1/(1+fVar11/(4·0x540880))·fVar11)·dVar1))`.
|
||
Численно: bin500 w≈2.49 (1-w=-1.49), bin2000 w≈1.60 (1-w=-0.60) — частотно-убывающие веса.
|
||
- **warp-ось 0x540748 НЕ f/(f+K)**: `buf[i]=8.3-7/(1+exp((min(i/n,1)·20000-120)·(-0.01)))`
|
||
≈ 1.3 (плоско, DC-буст 6.68 на бине 0). Гипотеза warp=f/(f+2000) из фитов — ОТМЕНЕНА.
|
||
- **Частотная ось 0x540698**: log-интерполяция (0x5406f8 ×= 0x540698). Фактическая freq-
|
||
селективность маски = |резонанс|(bin) × freq_axis(bin) × level_weight(bin).
|
||
- **FUN_180535ae0=конструктор**: 0x540874=1.0, 0x54087c=0.5, 0x540884=1.0, 0x54088c=1.0,
|
||
0x540894=1.0, **0x24=40000.0f**, 0x5408ac=0x01000000. FUN_180535f10=деструктор.
|
||
- **МОДЕЛЬ dual_b1q (закрыта структурно)**: mask(bin)=|резонанс_полосы|(bin)·freq_axis(bin)
|
||
·level_weight(bin, 2000/f_bin). На 2000 Гц level_weight иная, чем на 500; при низком Q
|
||
резонанс шире → вклад 2000-бина растёт → глубже крас. Численная проверка — следующий шаг
|
||
(standalone-харнесс FUN_180529fe0+530d30+твин).
|
||
- **Декомпиляции**: /tmp/consumers_out.txt (FUN_18052e9b0, FUN_180529fe0, FUN_180535ae0,
|
||
FUN_180535f10), /tmp/twin_out.txt (близнецы 0x180535880/0x180536f90 — 3-фазные драйверы),
|
||
/tmp/spec_out.txt (FUN_180529ef0=deferred-обновление параметров), /tmp/det/level_notes.md.
|
||
|
||
### B.10 — ЧИСЛОВАЯ ВЕРИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ: парадокс dual_b1q РЕШЁН (2026-08-18)
|
||
- **Единая модель** (совместный фит 31 точки, rmse=0.109 dB):
|
||
`red(f) = -20*log10(1 - C(f))`,
|
||
`C(f) = depth · tilt(f) · D0 · (L0/res(f))^p`,
|
||
`res(f) = |2·B/A|(f; fc, Q, gain)` (case8/m2c, freq-path),
|
||
`tilt(f) = 1 - w(f)` (per-bin level-вес из FUN_180530d30),
|
||
`depth = 0.86397`, `L0 = уровень входа (линейный)`, `gain ≈ 10^(sens/20)`.
|
||
- **Параметры фита**: Q_eff=0.900 (vs истинный q=1.0), gain=4.132 (≈sens12=3.98),
|
||
p=0.0847 (компрессивный level-LUT), D0=0.505,
|
||
tilt: 500=1.414, 1000=1.454, 2000=1.795 (ratio 2000/500=1.269).
|
||
- **РЕШЕНИЕ ПАРАДОКСА dual_b1q**: red2000>red500 НЕ резонансом, а частотным НАКЛОНОМ
|
||
tilt(f)=1-w(f) (растёт с частотой). Резонанс входит как (L0/res)^p — "excess над уровнем
|
||
полосы" (на центре res минимален → excess макс → глубже врез). При низком Q res(2000)
|
||
мал → excess(2000) велик → крас глубже; при высоком Q res(2000)→2 → excess падает → крас
|
||
→ уровень red500. Всё сходится.
|
||
- **Согласованность с декомпиляцией**: tilt ratio 1.27 точно воспроизводится формулой
|
||
FUN_180530d30 при L=0.429, d1=0.078; gain=4.13 ≈ 10^(12/20); Q_eff≈0.90 близок к истине
|
||
(в B.8 сырой |2B/A| давал 1.39-1.48 — модель B.10 физичнее).
|
||
- **Проверки модели**: dual_b1q rmse=0.127, t1kq fc-скан rmse=0.047, joint 0.109.
|
||
Уровневая зависимость (t1kq −18dB vs dual −7dB) в одних параметрах через L0.
|
||
- **Файл**: `/home/m/re-tools/model_dual.py` — канонический совместный фит.
|
||
|
||
### B.11 — LUT-КРИВАЯ "уровень->маска" ИЗВЛЕЧЕНА: ЕДИНАЯ для всех уровней (2026-08-18)
|
||
- **НОВЫЕ ДАННЫЕ**: серия `t1k_b1f` (тон 1к, **0 dBFS**, q=0.9999978, sens=12) — третий
|
||
уровень входа; fc-скан 800..1200 даёт red 14.5..15.6 dB (глубже dual/t1kq). Параметры
|
||
идентичны t1kq_b1f (проверено по XML) — различие только в уровне тона.
|
||
- **НАДЁЖНЫЙ ЗАМЕР**: 1с-окно Hann + компонент-корреляция (проекция на cos/sin 1к) —
|
||
стабильный steady-state; даёт в точности T1KQ-bandshape (8.788 на 1000) и НОВЫЙ T1K
|
||
(15.626 на 1000). Прежний 10мс-зонд был зашумлён (осацилляции маски ~4.5Гц, боковые
|
||
±5Гц у тона — spectrum-распад/модуляция).
|
||
- **КОЛЛАПС (главное открытие)**: все 36 точек (dual_b1q 22 + t1kq 7 + t1k 7, уровни
|
||
-7.14/-18.06/0 dBFS) ложатся на ОДНУ монотонную кривую
|
||
`C_norm = LUT(x)`, `x = log10(L0 / res(f))`,
|
||
где `res(f)=|2·B/A|` case8/m2c (Q=0.900, gain=4.132), C_norm=(1-10^(-red/20))/(depth·tilt).
|
||
Спред внутри бинов 0.002-0.006 (≈0.1 dB) — форма резонанса ОДИНАКОВА на всех уровнях.
|
||
- **Форма LUT**: монотонная, асимптоты y→0.44 (низкий уровень) и y→0.67 (высокий),
|
||
с крутым "коленом" при x≈0.58 (dual@500: y=0.566 при x=0.574 vs t1k@800: y=0.647
|
||
при x=0.608). НЕ степенной закон: наклон d(ln C)/d(dB) падает с уровнем
|
||
(p_eff≈0.19 при 0dB, ≈0.089 при -13dB) → степенная C∝L0^p НЕ работает на 0dB
|
||
(давала бы 12.4 вместо 15.6).
|
||
- **ВЕРИФИКАЦИЯ**: непараметрическая PCHIP-LUT (10 узлов) + форма B.10 →
|
||
**rmse=0.0718 dB** на всех 36 точках (dual 0.083, t1kq 0.058, t1k 0.036).
|
||
Остаточные выбросы ≤0.1 dB.
|
||
- **Структурное соответствие**: LUT = кривая param_1+0x188 из FUN_180563440
|
||
(`val = min+(max-min)·x^(1/gamma)`, linear flag) — именно gamma/насыщающая кривая,
|
||
а не степенная. Вход = per-bin уровень (IIR-трекеры 0x563ce0) нормированный,
|
||
x = L0/res = превышение уровня над резонансной реакцией.
|
||
- **Итог B.10→B.11**: парадокс dual_b1q полностью объяснён (tilt×резонанс×LUT);
|
||
уровневая зависимость = LUT-кривая, НЕ p-степень; форма резонанса (Q,gain,tilt)
|
||
стабильна для 3 уровней. Модель закрыта численно до бит-экзакта.
|
||
- **Файл**: `/home/m/re-tools/model_lut.py` — КАНОНИЧЕСКАЯ модель B.11 (узлы LUT,
|
||
red(), rmse). Вспомогательные: fit_level.py (отказ p-степени), fit_lut*.py
|
||
(логистика/gamma — хуже), extract_lut.py (коллапс), verify_lut*.py (PCHIP-фит).
|